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소규모 조직이었고, 기획·UX 설계·UI 디자인·디자인 시스템·프로토타이핑을 제가 단독으로 맡았습니다. 앤서스랩의 30인 조직에서 여러 목소리를 수렴하던 역할과 달리, 여기서는 제품의 방향을 스스로 정의하고 결정해야 했습니다.

금융 도메인은 처음이었습니다. 증권 앱 대여섯 개를 계정까지 만들어 직접 매매하며 화면 구조와 용어를 익혔고, 사내 애널리스트에게 외국인 수급 데이터가 실제 투자 판단에서 어떤 의미를 갖는지 확인한 뒤 설계에 들어갔습니다.

가장 어려운 문제는 정보 밀도였습니다. 외국인 순매수 상위 종목, 테마별 등락, 거래대금 — 이 데이터를 기존 증권 앱처럼 리스트로 나열하면 한 화면에 열 종목도 담기지 않았고, 사용자는 스크롤을 내리며 숫자를 비교해야 했습니다.

해외 금융 플랫폼에서 표준처럼 쓰이던 히트맵(Heatmap)을 도입했습니다. 색상으로 등락 방향과 강도를, 면적으로 비중을 표현하면 한 화면에서 시장 전체의 온도를 읽지 않고 보는 것이 가능해집니다. 국내 개인 투자자에게는 익숙하지 않은 방식이라, 진입 시 안내와 리스트 병행 보기를 함께 설계해 학습 부담을 낮췄습니다. 새 방식을 넣는 값으로 익숙한 방식까지 지웠다면, 사용자는 그냥 떠났을 겁니다.

딥러닝 기반 수익 예측은 이 서비스의 핵심 비전이었지만, 투자 유치 시점에는 아직 개발되지 않은 기능이었습니다. 텍스트 기획서로는 그 가치가 전달되지 않았습니다.

그래서 실제 앱처럼 구동되는 고도화 프로토타입을 제작해 기능을 눈으로 볼 수 있게 만들고, 사업계획서 디자인까지 함께 맡았습니다. 이 산출물은 경영진이 투자자를 설득하는 자리에서 핵심 자료로 쓰였고, KT로부터 70억 원 규모의 투자 유치로 이어졌습니다.